Robotik og kunstig intelligens (AI) er ens, men forskellige teknologier. Mens robotter automatiserer fysiske processer, kan AI automatisere digitale og mere dynamiske processer. De to teknologier begynder dog at finde sammen, og AI-robotter kan dramatisk påvirke flere industrier.
Hvordan kunstig intelligens ændrer robotteknologi
AI-robotter bringer AIs fleksibilitet, intelligens og indlæringsevne til fysiske maskiner. Som et resultat kan robotter opnå nye niveauer af autonomi, idet de er i stand til at tilpasse sig nye forhold uden menneskelig input. Ligeledes åbner kunstigt intelligente robotter døren til mere generel automatisering, hvilket gør det muligt for en enkelt robot at udføre en lang række opgaver uden omprogrammering.
Med traditionelle robotter ofrer virksomheder ofte fleksibilitet for produktivitet, og nogle gange giver automatisering ingen nettoforbedring. Kombinationen af kunstig intelligens og robotteknologi tilbyder en løsning på denne forhindring. Virksomheder kan opleve alle effektivitetsgevinsterne ved robotteknologi, mens AI sikrer, at de kan lære nye processer og tilpasse sig ny information.
AI kan også gøre standard robotprocesser mere pålidelige. Maskinsyn – en delmængde af kunstig intelligens – kan give vision til robotter og hjælpe dem med at navigere eller organisere opgaver mere præcist. Selvom disse skift måske ikke er så drastiske som robotter, der kan tilpasse sig som menneskelige medarbejdere, giver de stadig vigtige fordele.
Industrier, der sandsynligvis vil drage størst fordel af AI-robotter
Mange industrier vil drage fordel af fremkomsten af AI-drevne robotter, men nogle har mere gavn end andre. Her er seks industrier, der mest sandsynligt vil høste de største fordele ved AI-robotter.
1. Lager og logistik
Fremstilling har i årtier været hovedanvendelsestilfældet for traditionelle robotter, men det er ikke nødvendigvis den største applikation for AI-robotter. Industrisektorer med mindre forudsigelige arbejdsgange, såsom lager og logistik, kunne drage større fordel.
Lagerarbejdsgange såsom plukning, sortering og materialehåndtering er gentagne, besværlige og tidskrævende, hvilket gør dem uegnede til manuelt arbejde. Men da efterspørgsel og lagerniveauer og lokationer ændres regelmæssigt, er traditionel automatisering ikke altid en holdbar løsning. Tilpasselige kunstige intelligens-robotter kan overvinde denne forhindring.
Tidlige AI-robotprojekter hjælper nogle varehuse med at spare hundredtusindvis af dollars om året ved at reducere omkostningerne til arbejdskraft og gulvplads. Denne teknologi vil blive endnu mere værdifuld, efterhånden som forsyningskædekravene stiger, og lagerarbejdskraft bliver mindre tilgængelig.
2. Sundhedsvæsen
Det medicinske område er en anden industri, hvor robotimplementering tidligere har været begrænset eller upraktisk. Robotter i sundhedssektoren har for det meste form af telekirurgimaskiner, som, selvom de er nyttige, sparer suboptimal produktivitet, fordi de er afhængige af menneskelig input.
AI-robotter kunne give hospitaler mulighed for at bruge fuldt autonome maskiner. Disse robotter vil næppe erstatte menneskelige kirurger i håndteringen af operationer, men de kan undersøge patienter og stille tidlige diagnoser. Automatisering af disse opgaver vil hjælpe læger med at bruge mere tid sammen med patienter og reducere hospitalsventetider.
AI kan også opdage nogle tilstande år før lægerne bemærker dem, fordi den kan opfange signaler, der er for små til, at mennesker kan lægge mærke til dem. Derfor kan sammenkobling af kunstig intelligens og robotteknologi i sundhedsvæsenet føre til tidligere reaktioner, hvilket forbedrer patientresultaterne.
3. Affaldshåndtering
Genbrugsindustrien kræver også en høj grad af nøjagtighed, hvilket er svært for mennesker at opnå. Det kan være en udfordring at sortere genanvendeligt materiale fra dem, der er bestemt til deponering, især når flere lag af genanvendelighed overvejes. Det er heller ikke den slags job, folk typisk nyder, hvilket gør det til en fremragende kandidat til automatisering.
For at være levedygtige på dette område skal robotter identificere genanvendeligt affald og sortere det derefter med en høj grad af nøjagtighed på kort tid.
Machine vision-systemer muliggør disse forbedringer.
Genkendelse af AI-objekter gør det muligt for robotbaseret sorteringsudstyr at se og flytte genanvendeligt materiale i affaldsstrømmen hurtigere og mere præcist end mennesker. Disse optimerede affaldshåndteringsprocesser bliver stadig vigtigere i takt med at miljøtiltag intensiveres.
4. Arkitektur
Affaldshåndtering kræver hurtig automatisering, men traditionelle robotter mangler objektgenkendelsesfunktioner, og forbedringerne er begrænsede. Ligeledes kan bygninger drage fordel af automatiseringens sikkerhedspotentiale, men traditionelle robotter er ikke fleksible nok til at være praktiske.
Byggebranchen har det højeste antal dødsfald på arbejdspladsen af enhver industri, så det er afgørende at forbedre sikkerheden. Arbejdspladsen kan dog være uforudsigelig og varierer fra projekt til projekt. AI-bots kan lykkes, hvor traditionelle alternativer har fejlet, ved at bruge tidligere viden og nye data til at tilpasse sig disse forskellige scenarier.
Når først robotter er mere tilpasningsdygtige, kan byggemandskaber bruge dem til at håndtere de farligste opgaver, der adskiller mennesker fra de største farer. Denne automatisering vil også hjælpe med at overvinde den igangværende mangel på arbejdskraft, efterhånden som efterspørgslen stiger.
5. Restaurant
Ligeledes kunne restaurationsbranchen have stor gavn af automatisering, men har været manuel i årevis. Dette begynder at ændre sig, da kunstig intelligens gør robotter mere fleksible og nemmere at arbejde sammen med mennesker.
Restauranter står over for alvorlig personalemangel, så robotter er en væsentlig del af at imødekomme efterspørgslen. Disse maskiner skal dog være i stand til at rumme menuændringer og inkonsekvenser af ingredienser og arbejde sikkert sammen med menneskelige arbejdere i trange rum. Fleksibiliteten af kunstig intelligens og funktioner som maskinsyn giver dem mulighed for at gøre netop det.
Bots er muligvis ikke i stand til at erstatte den menneskelige forbindelse, kunder føler, når de taler med servere, værter og andre medarbejdere, men de er gode til at arbejde bag kulisserne. Robotter kan gøre rent og endda lave mad, mens menneskelige arbejdere overvåger opgaver eller interagerer med kunder, så restauranter kan nå deres fulde produktionspotentiale.
6. Sikkerhed og forsvar
Sikkerhedsteams står ofte over for personaleproblemer, da det er svært for små teams effektivt at dække brede områder. Kunstigt intelligente robotter kan udfylde hullerne, hvor menneskelige sikkerhedsstyrker strækkes tyndt, hvilket forbedrer den offentlige sikkerhed.
Computersyn giver disse robotter mulighed for at navigere sikkert, mens maskinlæring hjælper dem med at skelne mellem faktiske nødsituationer og falske positive. Naturlig sprogbehandling (NLP) kan endda give dem mulighed for at kommunikere med mennesker for bedre at forstå situationer.
Når disse bots opdager et problem, kan de advare menneskelige respondere om problemet og dets nøjagtige placering, og informerer om et hurtigere svar. De kan også klare nogle situationer helt på egen hånd, såsom at vejlede folk eller give noget grundlæggende førstehjælpsudstyr.
AI-robotter vil ændre mange industrier
Disse seks industrier er blot et udpluk af de ændringer, AI-bots vil opleve, men de vil opleve mere forstyrrelse end de fleste andre. Efterhånden som AI udvikler robotteknologien yderligere, vil nye muligheder og anvendelsesmuligheder dukke op. Industrier, der udnytter dette potentiale, vil ændre sig dramatisk.
